JavaScript
Node.js
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Comprendre le besoin
Utilisateurs, objectifs, contraintes, risques et critères de succès avant le choix des outils.
TECH LEAD DATA & IA FRANCE
La data complexe.
Des solutions utiles.
Omar Laraqui. Tech Lead Data & IA. Je conçois des plateformes de données et des produits qui rapprochent la technique des besoins métiers.
Je conçois et livre des systèmes Data & IA utiles, robustes et adaptés à leurs utilisateurs, de la première architecture à l’exploitation.
EXPÉRIENCES CLIENTS
ENGIE
Groupe Alain Afflelou
iQera
AXA
Natixis
Ingeniance
Edifixio
ENGIEGroupe Alain AfflelouiQeraAXANatixisIngenianceEdifixioDatabricksSparkPythonTypeScriptReact
8+ans de pratique data
Azure/DBXsocle cloud et lakehouse
01→04comprendre, concevoir, valider, livrer
PARCOURS TECHNIQUE / 001DU PROBLÈME À LA SOLUTION
01 / DÉCOUVERTEComprendre le besoin
02 / INGÉNIERIEIntégrer et fiabiliser
03 / LIVRAISONDélivrer et apprendre
PROBLÈMESOLUTION
DÉCOUVRIRLA PREUVE AVANT LES PROMESSES ↘
01 / PROJETS SÉLECTIONNÉS
Des réalisations.
pas seulement du code
Six projets autour de la Data, de l’IA et de l’intégration. Les dépôts applicatifs restent privés, les arbitrages techniques sont présentés publiquement.
06 / 06 PROJETS
Produit métier / IA appliquée
DossierPro
Une plateforme de recrutement assistée par IA, de données candidats dispersées à des workflows structurés.
Next.jsTypeScriptOpenAIPostgreSQL
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Plateforme Data / Analytics IA
Retail Churn Copilot
Une application d’analyse conversationnelle construite sur une plateforme Databricks.
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Intégrations / Full Stack
Mission Radar
Un cockpit privé qui relie découverte de sources, enrichissement, sélection et suivi des opportunités.
Next.jsTypeScriptIntegrationsAutomation
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Ingénierie terrain / Méthodologie
SA-OS
Un système de méthodes et de preuves pour structurer la découverte client et l’architecture de solutions.
DatabricksAI-assisted workflowsJSON SchemaValidation
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Veille technologique / Systèmes
BLOOM Terminal
Un espace de veille cloud et data reliant sources, projets suivis et notes de recherche.
JavaScriptNode.jsFeedsVercel
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Vision par ordinateur / Produit mobile
PokéValue
Une application mobile de reconnaissance visuelle et de valorisation de cartes, de la photo aux décisions de collection.
Next.jsVision / OCRMarket APIsVercel
ÉTUDE DE CAS / CODE PRIVÉVOIR LE PROJET
Ces études de cas s’appuient sur la documentation des dépôts. Elles ne constituent pas une preuve d’adoption en production ni de résultats métier mesurés.
02 / MA DÉMARCHE
Du besoin flou
au système fiable.
Mon approche associe compréhension du métier, architecture Data, développement, tests et validation concrète des usages.
◇
Choisir l’architecture adaptée
Définir les interfaces, les données et les composants IA en assumant les compromis.
≋
Éprouver les hypothèses
Tests reproductibles, jeux de données réalistes, évaluations et observabilité.
↗
Livrer et améliorer
Des solutions opérationnelles, sécurisées et utilisables, avec un suivi dans la durée.
03 / PARCOURS PROFESSIONNEL
L’expérience terrain.
comme fondation
Des missions Data de la banque à l’énergie, de la conception à la mise en production, avec une progression vers les rôles de Tech Lead.
ENGIEENGIE
Tech Lead Data
AWSDatabricksPySpark
Groupe Alain AfflelouGroupe Alain Afflelou
Tech Lead Architecte Data
AzureDatabricksAzure Functions
iQeraiQera
Senior Cloud Data Engineer
AzureDatabricksPySpark
04 / PROJETS EN CONSTRUCTION
Mon prochain chapitre
se construit.
Des expérimentations publiques reproductibles autour de la Data, de l’IA et des intégrations : hypothèses, code, évaluations et limites documentées. Ces travaux sont planifiés, pas encore livrés.
Consulter la feuille de route01Atelier d’évaluation RAGRecherche documentaire, réponses sourcées, citations et gestion de l’incertitude.Prévu02Pipeline ML industrialiséUn pipeline reproductible de la qualité des données au serving et à la supervision.Prévu03Workflow IA métierUn besoin client réaliste traité avec des outils délimités et une validation humaine.Prévu
05 / SOCLE OPEN SOURCE
Un parcours construit dans le temps.
Quelques projets historiques publics qui montrent la diversité de mes premières expérimentations.
API de données COVID-19
Collecte de données publiques et API Python — projet historique archivé.
Visualisation des inégalités
Visualisations interactives en D3.js et narration par la donnée.
Intelligence artificielle pour le jeu Hex
Algorithmes Python, agent de jeu et client / serveur graphique.
CONSTRUIRE DES SOLUTIONS UTILES