OMAR LARAQUI
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CLIENTS, RÔLES ET MISSIONS

Mes expériences professionnelles.

Des missions et des responsabilités concrètes, du développement Data à l’architecture et au leadership technique. Mon projet FDE se nourrit de ce parcours ; ce n’est pas mon titre actuel.

TECH LEAD DATA & IA7 CLIENTS / ENTREPRISES8 RÔLES OU PÉRIODES

Missions et responsabilités

Du développement à la responsabilité technique

01Colombes, France

ENGIE

Tech Lead Data

  • Migration d’une plateforme data Palantir Foundry vers une architecture Lakehouse AWS et Databricks.
  • Conception des traitements PySpark et de la structuration Bronze / Silver / Gold avec Delta Lake.
  • Industrialisation DataOps : déploiements, surveillance des pipelines, optimisation Spark et FinOps.
  • Fiabilisation et gouvernance des jeux de données pour les usages Data Science et IA générative.
AWSDatabricksPySparkDelta LakeDataOpsFinOps
02Puteaux, France

Groupe Alain Afflelou

Tech Lead Architecte Data

  • Architecture et déploiement de services cloud et de pipelines d’ingestion et transformation.
  • Développement d’API et d’intégrations avec Azure Functions et Azure API Management.
  • Sécurité, gouvernance et conformité RGPD ; suivi FinOps et performances.
  • Animation d’ateliers techniques avec Data Scientists, Data Stewards et Data Analysts, et structuration des revues de code.
AzureDatabricksAzure FunctionsAPI ManagementFinOpsGovernance
03Paris, France

iQera

Senior Cloud Data Engineer

  • Migration des cubes BI et tables décisionnelles depuis plusieurs sources vers Azure Data Lake.
  • Ingestion et transformations en Python, SQL et PySpark, avec stockage Delta et Parquet.
  • Mise en place des zones Bronze / Silver / Gold, des ACL et des déploiements Azure DevOps.
AzureDatabricksPySparkData FactoryAzure DevOps
04Paris, France

AXA

Tech Lead Data

  • Recueil des besoins de données avec plusieurs directions et parties prenantes.
  • Amélioration des performances de calcul et de la qualité du code.
  • Suivi de la fiabilité des pipelines et de la qualité des données produites.
Data leadershipSparkQualityStakeholder collaboration
05Paris, France

AXA

Cloud Data Engineer

  • Migration de tables SSAS depuis SQL Server vers Azure Data Lake.
  • Traitements Scala, Python, SQL et Spark 3 pour les chaînes analytiques Delta / Parquet.
  • Automatisation de pipelines Azure Data Factory et de déploiements Azure DevOps.
  • Tests de qualité avec Deequ et tests BDD/Cucumber pour les données Spark.
Azure Data FactoryDatabricksScalaPySparkDeequCucumber
06Paris, France

Natixis

Data Engineer Hadoop

  • Prototypage et mise en place d’une architecture de calcul des réserves de marché sur Hadoop.
  • Développement Python, PySpark, Scala, Hive SQL et orchestration Control-M.
  • Tests BDD avec Cucumber/Gherkin, CI/CD Jenkins, XLDeploy et XLRelease.
HadoopSparkScalaHiveControl-MJenkins
07Puteaux, France

Ingeniance

Data Engineer / Scientist — stage

  • Recherche et prototypage d’un système de parsing de CV : segmentation, classification et reconnaissance d’entités.
  • Classification en pile avec Naive Bayes, SVM et Random Forest, précision de 89 % indiquée dans le CV.
  • Intégration au portail de l’entreprise pour faciliter les profils et le rapprochement avec les missions.
PythonNLPNERScikit-learnClassification
08Levallois-Perret, France

Edifixio

Data Engineer / Scientist — stage

  • Intégration d’une application Angular / Node.js à l’API REST Salesforce.
  • Expérimentation en NLP et Deep Learning avec Python, spaCy, Word2Vec et Seq2Seq.
  • Travaux sur les intégrations, les droits d’accès, les workflows et les tests REST Salesforce.
SalesforceREST APIsAngularNode.jsPythonNLP

FORMATION

ENSIMAG2019–2020

Master de recherche en Intelligence Artificielle et Web Sémantique

ENSIMAG2018–2019

Diplôme d’ingénieur d’État en Ingénierie des Systèmes d’Information

ENSIAS2016–2018

Diplôme d’ingénieur d’État en E-Management et Business Intelligence

CERTIFICATIONS

  • Databricks Certified Data Engineer Professional
  • Databricks Certified Data Engineer Associate
  • Azure Databricks Platform Architect
  • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
  • Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Astronomer DAG Authoring for Apache Airflow 3
  • Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
  • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

Présentation fondée sur le CV fourni. Les responsabilités sont reformulées sans ajout de résultats chiffrés non documentés.

DU PARCOURS AUX PROJETS

Les expériences nourrissent les projets.

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