01 / CONTEXTE
Le problème à résoudre
Les analystes souhaitent explorer des questions de fidélisation, alors que les schémas techniques et le SQL brut ne constituent pas une interface adaptée à tous les métiers.
02 / INGÉNIERIE
Du besoin au système
- Relier une interface React et un serveur TypeScript dans la structure Databricks AppKit.
- Utiliser SQL Warehouse et AI/BI Genie pour interroger et restituer les données.
- Séparer les questions métier de la complexité des composants sous-jacents.
- Préparer le déploiement via une configuration Databricks Bundle.
03 / CHOIX TECHNIQUE
Un choix structurant
Rendre la donnée gouvernée accessible à travers une application sans masquer l’origine des requêtes et les contrôles d’accès.
04 / PREUVES ET LIMITES
Ce qui est réellement documenté
Le dépôt privé contient le client, le serveur, les plugins AppKit et la configuration Databricks. Il ne démontre pas un déploiement chez un client ni un gain de rétention mesuré.
05 / PROCHAINES VALIDATIONS
Comment renforcer la démonstration
- Tracer le chemin question → requête → réponse avec données synthétiques.
- Valider les droits d’accès et les questions ambiguës.
- Mesurer l’utilité face à une approche SQL seule.
Ces points sont des pistes de validation, pas des résultats déjà mesurés.