01 / CONTEXTE
Le problème à résoudre
Rendre accessibles par API des statistiques publiques sur la COVID-19 mises à jour fréquemment.
02 / INGÉNIERIE
Du besoin au système
- Utiliser le jeu de données public Johns Hopkins CSSE.
- Actualiser les données selon une fréquence planifiée.
- Exposer les données historiques et courantes au moyen d’endpoints Flask.
- Conserver le projet comme exemple historique de service data.
03 / CHOIX TECHNIQUE
Un choix structurant
Séparer la collecte des données de leur accès par API.
04 / PREUVES ET LIMITES
Ce qui est réellement documenté
Le README public documente l’API Flask, la source Johns Hopkins CSSE et une actualisation planifiée d’environ dix minutes. Le dépôt est archivé et ne constitue pas une source sanitaire actuelle.
05 / PROCHAINES VALIDATIONS
Comment renforcer la démonstration
- Orienter les utilisateurs vers les sources sanitaires officielles à jour.
- Ajouter les horodatages et la fraîcheur des données en cas de reprise.
- Vérifier le comportement historique de l’API avant réutilisation.
Ces points sont des pistes de validation, pas des résultats déjà mesurés.