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09 NLP / PRÉPARATION DE DONNÉES / STAGE

CV Parser.

Un projet de stage consacré au parsing de CV, à la préparation des données et à l’extraction d’entités nommées.

Stage chez Ingeniance · février–août 2020.

Dépôt privé · Projet de stageÉTUDE DE CAS TECHNIQUESANS DONNÉES CLIENT

01 / CONTEXTE

Le problème à résoudre

Explorer la transformation de CV non structurés en informations candidat organisées.

02 / INGÉNIERIE

Du besoin au système

  • Étudier les travaux de recherche et jeux de données liés au parsing de CV.
  • Préparer et nettoyer les données pour l’expérimentation.
  • Explorer des méthodes de reconnaissance d’entités nommées et de classification.
  • Présenter ce travail comme un prototype réalisé pendant un stage, et non comme un produit de recrutement actuel.

03 / CHOIX TECHNIQUE

Un choix structurant

Mettre l’accent sur les fondations data et l’extraction d’entités pendant le stage.

04 / PREUVES ET LIMITES

Ce qui est réellement documenté

Le dépôt privé contient des jeux de données de CV, un notebook de préparation, des références de recherche et un artefact de reconnaissance d’entités. Cette présentation s’appuie sur ces éléments et sur le contexte de stage ; aucun benchmark n’est présenté comme vérifié indépendamment.

05 / PROCHAINES VALIDATIONS

Comment renforcer la démonstration

  • Ne pas exposer les CV source ni les données personnelles.
  • Reproduire le prétraitement avec des données synthétiques ou consenties.
  • Décrire la méthode d’évaluation avant de publier des métriques.

Ces points sont des pistes de validation, pas des résultats déjà mesurés.

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