01 / CONTEXTE
Le problème à résoudre
Les équipes de recrutement jonglent entre CV non structurés, profils en ligne et besoins clients. Produire des dossiers de compétences adaptés exige une chaîne complète et contrôlable, pas un simple appel à un modèle.
02 / INGÉNIERIE
Du besoin au système
- Importer les données candidats depuis les CV et les sources de profils compatibles.
- Structurer les profils, rapprocher les compétences des besoins et générer des dossiers adaptés.
- Gérer les traitements longs de façon asynchrone avec un suivi de progression.
- Intégrer les exigences de sécurité et de partage au produit.
03 / CHOIX TECHNIQUE
Un choix structurant
Traiter l’extraction IA comme une étape vérifiable d’un workflow métier, plutôt que comme l’ensemble du produit.
04 / PREUVES ET LIMITES
Ce qui est réellement documenté
Une implémentation privée et une documentation projet détaillée existent. L’adoption en production, les performances d’extraction et les résultats métiers ne sont pas vérifiés de manière indépendante.
05 / PROCHAINES VALIDATIONS
Comment renforcer la démonstration
- Mesurer la qualité de l’extraction sur des CV de test utilisés avec consentement.
- Tester les relances, doublons et assertions non sourcées.
- Présenter une démonstration anonymisée du parcours utilisateur.
Ces points sont des pistes de validation, pas des résultats déjà mesurés.