LAB 01 / PRÉVU
Atelier d’évaluation RAG
Recherche documentaire, réponses sourcées, citations et gestion de l’incertitude.
Preuves à publier : Jeu de questions · Recall@k · Vérification des citations · Coûts / latence
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LABORATOIRES PUBLICS / À VENIR
Construire mon chemin vers le FDE.
Je suis aujourd’hui Tech Lead Data & IA. Je développe progressivement les compétences complémentaires du Forward Deployed Engineering à travers des projets publics à construire, évaluer et documenter.
LAB 02 / PRÉVU
Pipeline ML industrialisé
Un pipeline reproductible de la qualité des données au serving et à la supervision.
Preuves à publier : Contrôles de fuite · Baselines · MLflow · Signaux de dérive
LAB 03 / PRÉVU
Workflow IA façon Forward Deployed
Un besoin client réaliste traité avec des outils délimités et une validation humaine.
Preuves à publier : Cadrage · Tests d’intégration · Traçage · Runbook
OBJECTIF QUALITÉ
Mes critères avant de dire « livré »
Du code reproductible, des tests, une architecture expliquée, des limites explicites et des mesures lorsque les données sont disponibles. Aucun projet planifié n’est présenté comme déployé.
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